Veri Bilimi Yüksek Lisans: Programlar, Şartlar ve Seçim Rehberi

İçindekiler

• Genel Bilgilendirme

• Bölüm 1: Veri bilimi yüksek lisansı nedir, hangi adlarla açılır?

• Bölüm 2: Tezli, tezsiz ve uzaktan veri bilimi programları nasıl ayrışır?

• Bölüm 3: Veri bilimi yüksek lisansına ALES'siz başvurulabilir mi?

• Bölüm 4: Veri bilimi yüksek lisansına hangi bölümler başvurabilir?

• Bölüm 5: 2026-2027'de hangi üniversiteler hangi koşulları aradı?

• Bölüm 6: Hangi aday profili için hangi veri bilimi programı?

• Bölüm 7: Sık karıştırılan nokta: veri bilimi, yapay zekâ ve iş analitiği

• Bölüm 8: Veri bilimi programına başvuru hazırlığı nereden başlar?

• Gerçek Hayattan Örnekler

• Sıkça Sorulan Sorular

• Kaynakça

• Yasal Bilgilendirme

Genel Bilgilendirme

Veri bilimi yüksek lisansı, lisans mezunlarına istatistik, programlama, makine öğrenmesi ve büyük veri yönetimi alanında lisansüstü eğitim veren bir programdır. 2026-2027 ilanlarında program ODTÜ, Dokuz Eylül, Gazi ve Ondokuz Mayıs gibi devlet üniversitelerinde ve Sabancı, Özyeğin, Bahçeşehir gibi vakıf üniversitelerinde açıldı. Tezli programlar ALES veya GRE aradı; İTÜ, Galatasaray ve İstinye'nin tezsiz programları ALES aramadı.

Veri bilimi yüksek lisansı, üniversite enstitülerinde istatistik, programlama, makine öğrenmesi ve büyük veri yönetimini birlikte işleyen, tezli, tezsiz veya uzaktan öğretimle yürütülen lisansüstü programdır. Program; akademik kariyer planlayanlar, kamu ve özel sektörde veri analisti ya da veri bilimci olarak çalışmak isteyenler ve kendi alanında veriyle çalışmaya başlayan mezunlar için farklı amaçlara hizmet edebilir.

Alana olan ilginin arka planı resmî istatistiklerde görülür. Türkiye İstatistik Kurumu'nun (TÜİK) 2 Ekim 2026 tarihli Yapay Zekâ İstatistikleri bültenine göre 10 ve daha fazla çalışanı olan girişimlerin yapay zekâ teknolojisi kullanma oranı 2025'te yüzde 7,5 iken 2026'da yüzde 14 oldu. Aynı bültende, yapay zekâ kullanmayı düşünüp kullanmayan girişimlerin yüzde 72,3'ü ilgili uzmanlık eksikliğini engel olarak gösterdi.

Lisansüstü eğitimin genel ölçeği Yükseköğretim Kurulu (YÖK) verilerinde yer alır. YÖK'ün 27 Mart 2026 tarihli Yükseköğretim İstatistikleri bültenine göre 2025-2026 eğitim-öğretim yılında Türkiye'de 420.129 lisansüstü öğrenci bulunur; bunların 330.464'ü yüksek lisans öğrencisidir. Bültende veri bilimi alanına ait ayrı bir sayı verilmez.

Temel kaynaklar YÖK mevzuatı, TÜİK ve Eurostat verileri ile üniversitelerin 2026-2027 ilanlarıdır. Kabul koşulları, öğretim dili ve başvuru takvimleri döneme göre değişebilir; güncel bilgi ilgili enstitünün ilanından teyit edilmelidir.

Veri bilimi yüksek lisansı nedir, hangi adlarla açılır?

Veri bilimi yüksek lisansı, Türkiye'de çoğunlukla istatistik anabilim dalı altında veya enstitüye bağlı bağımsız bir program olarak açılır. Dokuz Eylül, Gazi ve Ondokuz Mayıs programı İstatistik Anabilim Dalı içinde yürütür. ODTÜ aynı alanı Enformatik Enstitüsü'nde "Veri Bilişimi", İTÜ ise Veri Mühendisliği ve İş Analitiği Anabilim Dalı'nda "Büyük Veri ve İş Analitiği" adıyla sunar.

Enstitü, üniversitelerde lisansüstü eğitimin yürütüldüğü, başvuru ve kayıt süreçlerini yöneten akademik birimdir. Veri bilimi programları fen bilimleri enstitüsünde (Dokuz Eylül, Gazi, Galatasaray, Özyeğin), lisansüstü eğitim enstitüsünde (İTÜ, Ondokuz Mayıs, Bahçeşehir, İstinye) veya ayrı bir enstitüde açılabilir. ODTÜ'de Enformatik Enstitüsü, Boğaziçi Üniversitesi'nde ise Veri Bilimi ve Yapay Zeka Enstitüsü programı yürütür.

2026-2027 ilanlarında ve program sayfalarında karşılaşılan başlıca adlar şunlardır:

• Veri Bilimi: Dokuz Eylül, Gazi, Ondokuz Mayıs, Galatasaray, Özyeğin ve İstinye'de kullanılan ad; Hacettepe'nin tezsiz programı da aynı adı taşır

• Veri Bilişimi (Data Informatics): ODTÜ Enformatik Enstitüsü'nün İngilizce tezli programının adı

• Büyük Veri ve İş Analitiği: İTÜ'nün tezli ve ikinci öğretim tezsiz programlarında kullanılan ad

• Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi: Bahçeşehir Üniversitesi'nin İngilizce programının adı

• Veri Analitiği (Data Analytics): Sabancı Üniversitesi'nin İngilizce tezsiz programında ve Çankaya Üniversitesi'nin Türkçe programlarında kullanılan ad

• İstatistik ve Veri Bilimi: İstanbul Gedik Üniversitesi'nin tezsiz programının adı

Ad farkı içerik farkını da gösterebilir. İstatistik anabilim dalı altındaki programlar istatistiksel modellemeye, enformatik ve mühendislik kökenli programlar yazılım ve veri altyapısına, iş analitiği adını taşıyan programlar ise karar destek ve yönetim uygulamalarına daha fazla ağırlık verebilir. Ders listesi ve zorunlu dersler başvurudan önce programın kendi sayfasından incelenmelidir.

Lisansüstü derecelerin genel işleyişi, tezli ve tezsiz ayrımı ve enstitülerin rolü yüksek lisans programlarının genel yapısı başlığında ayrıntılı olarak anlatılır.

Tezli, tezsiz ve uzaktan veri bilimi programları nasıl ayrışır?

Veri bilimi alanında yüksek lisans tezli, tezsiz, ikinci öğretim ve uzaktan olmak üzere dört biçimde açılır. YÖK Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği'ne göre tezli program en az yedi ders, bir seminer ve tez çalışmasıyla; tezsiz program en az on ders ve dönem projesiyle tamamlanır. 2026-2027 ilanlarında tezli programlar ALES veya GRE aradı, tezsiz programların bir bölümü ALES aramadı.

Tezli yüksek lisans, ders aşaması ve bir tez çalışmasının tamamlanmasıyla bitirilen lisansüstü programdır. Tezsiz yüksek lisans ise tez yerine dönem projesi ile tamamlanan, ders ağırlıklı lisansüstü programdır. Veri bilimi alanında tezsiz programlar çoğunlukla akşam saatlerinde yürütülen ikinci öğretim olarak açılır; İTÜ, Dokuz Eylül ve Galatasaray'ın tezsiz programları bu biçimdedir.

YÖK Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği'nin 4. maddesi, YÖK kararıyla uzaktan öğretimle yürütülen lisansüstü programların açılabileceğini düzenler. Veri bilimi alanında Ondokuz Mayıs Üniversitesi'nin 2026-2027 kontenjan tablosunda uzaktan öğretimle yürütülen bir Veri Bilimi programı yer aldı ve herhangi bir lisans programı mezununa açıldı.

İki türün genel farkları tezli ve tezsiz yüksek lisans farkları yazısında karşılaştırılır. Uzaktan öğretimin genel kuralları ise uzaktan ve online yüksek lisans seçenekleri başlığında anlatılır.

Veri bilimi yüksek lisansına ALES'siz başvurulabilir mi?

Tezsiz veri bilimi programlarında çoğunlukla başvurulabilir. YÖK Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği'nin 5. maddesine göre tezli yüksek lisansa başvuruda ALES aranır; tezsiz programlarda ise üniversite ALES aramayabilir. 2026-2027 ilanlarında İTÜ, Galatasaray, İstinye, Çankaya ve İstanbul Gedik üniversitelerinin tezsiz veri bilimi programları ALES istemedi.

ALES, Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi tarafından yapılan, lisansüstü programlara başvuruda ve akademik personel alımında kullanılan merkezî sınavdır (Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı). Yönetmelik'in tezsiz programlara ilişkin hükmü, YÖK'ün yayımladığı güncel metinde şöyle yer alır:

Tezsiz yüksek lisans programlarına öğrenci kabulünde, yükseköğretim kurumları ALES puanı aramayabilir, ALES puanı istenildiği takdirde taban puan senatolar tarafından belirlenir.
— Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği, madde 5/2 (Yükseköğretim Kurulu, güncel metin)

Hükmün iki sonucu vardır. Birincisi, ALES şartı tezsiz programlarda üniversitenin tercihine bırakılmıştır; Gazi Üniversitesi'nin 2026-2027 kriter tablosu tezsiz Veri Bilimi programında da ALES'i yüzde 50 ağırlıkla değerlendirmeye aldı. İkincisi, ALES aranmayan programlarda yerine başka bir ölçüt konabilir. İTÜ'nün ikinci öğretim tezsiz programı mülakat ve asgari not ortalaması, Galatasaray'ın programı İngilizce yeterlik ve mülakat istedi.

Tezli programlarda puan türü kurumdan kuruma değişir. Dokuz Eylül ve Gazi sayısal puan türünü, Ondokuz Mayıs sayısal, sözel veya eşit ağırlık puanını, Çankaya sayısal veya eşit ağırlık puanını kabul etti. ODTÜ, ALES yerine GRE'nin sayısal bölümünü; Özyeğin ve Bahçeşehir GRE veya GMAT'ı da kabul etti. Bu sınavların eşdeğerliği GRE veya GMAT'ın ALES yerine geçip geçmediği yazısında ayrıca ele alınır.

ALES aranmayan tezsiz programlarda yabancı dil şartı ayrıca kontrol edilmelidir. İTÜ, dil belgesini başvuruda istemese de derslere kayıt için şart koştu. İngilizce öğretim yapan programlarda yabancı dil yeterliği, ALES aranmasa bile başvurunun bir parçası olarak kalabilir.

Veri bilimi yüksek lisansına hangi bölümler başvurabilir?

Kabul edilen lisans alanları programa göre değişir. 2026-2027 ilanlarında ODTÜ, Sabancı, Özyeğin, İstinye ve İstanbul Gedik herhangi bir lisans alanından mezunu kabul etti. Gazi Üniversitesi yaklaşık doksan lisans alanını listeledi. Galatasaray ve Çankaya ise mühendislik, fen, matematik, istatistik ve iktisadi bilimler gibi nicel ağırlıklı fakültelerin mezunlarını sınırladı.

Alan sınırı en çok istatistik ve mühendislik temelli programlarda belirginleşir. Galatasaray Üniversitesi'nin ikinci öğretim tezsiz Veri Bilimi programı mühendislik, mimarlık, matematik, fizik, kimya, istatistik, bilgisayar bilimleri, ekonomi ve ekonometri mezunlarına açıldı. Çankaya Üniversitesi Veri Analitiği programında iktisadi ve idari bilimler, iletişim bilimleri, mühendislik ve fen fakültelerinin bölümlerini saydı. ODTÜ ise her türlü akademik geçmişe sahip öğrencinin başvurabileceğini belirtti ve temel eksikleri bilimsel hazırlık ile tamamlamayı öngördü.

Farklı alandan kabul edilen öğrencilere bazı enstitüler bilimsel hazırlık uygulayabilir. Bilimsel hazırlık, lisansüstü programa farklı bir alandan kabul edilen öğrencinin, asıl programa başlamadan önce tamamlaması istenen tamamlama dersleri programıdır. Veri bilimi alanında hazırlık dersleri çoğunlukla olasılık, istatistik, doğrusal cebir ve programlama gibi temel konuları kapsar. Gazi Üniversitesi İstatistik Bölümü bilimsel hazırlık için ayrı bir sayfa yayımlar. Yeditepe Üniversitesi'nin program sayfası mülakatın amaçlarından birini en fazla altı hazırlık dersini belirlemek olarak açıklar.

Bazı programlar değerlendirmeye yazılı veya sözlü bir aşama ekler. Bilim sınavı, üniversitelerin lisansüstü başvurularda uyguladığı, alan bilgisini ölçen yazılı veya sözlü değerlendirmedir; merkezî bir sınav değildir ve kapsamı programa göre değişir. 2026-2027'de Dokuz Eylül tezli programda bilim sınavı, Gazi yazılı ve/veya sözlü değerlendirme yaptı.

Alan dışından başvurunun genel çerçevesi alan dışı yüksek lisans seçenekleri yazısında anlatılır.

2026-2027'de hangi üniversiteler hangi koşulları aradı?

Resmî ilan veya program sayfasıyla doğrulanan on iki üniversitenin altısı devlet, altısı vakıf üniversitesidir. Tezli programların hepsi ALES veya eşdeğer bir sınav aradı. Türkçe tezli programlarda yabancı dil şartı Dokuz Eylül ve Ondokuz Mayıs'ta aranmadı, Gazi'de arandı. İngilizce öğretim yapan ODTÜ, Sabancı ve Bahçeşehir programları yabancı dil yeterliği istedi.

Tablo 2026-2027 güz ilanlarını esas alır; taban puan ve kontenjan adetleri dönemsel olduğu için alınmadı.

Başvurular ODTÜ'de 23 Şubat–27 Mart, Gazi'de 21 Mayıs–15 Haziran, Ondokuz Mayıs'ta 8–22 Haziran 2026 arasında alındı. Dokuz Eylül'ün ikinci alımı 3–27 Ağustos, İTÜ tezsiz programınınki 20 Temmuz–26 Ağustos, Çankaya'nınki 16 Temmuz–7 Eylül 2026 arasında yapıldı.

Hangi aday profili için hangi veri bilimi programı?

Doğru program adayın lisans alanına, programlama ve istatistik altyapısına, çalışma durumuna ve hedefine göre değişir. Akademik kariyer hedefleyen adaylar için tezli program ve ardından doktora öne çıkar. Çalışan adaylar için ikinci öğretim tezsiz programlar daha uygun bir takvim sunabilir. Sayısal altyapısı sınırlı mezunlar için ise alan kısıtı koymayan ve bilimsel hazırlık öngören programlar değerlendirilebilir.

İstatistik, matematik veya bilgisayar mühendisliği mezunu bir aday için tezli program, hem araştırma deneyimi kazandırır hem de doktora başvurusunun zeminini hazırlar. Gazi Üniversitesi'nin kriter tablosunda Veri Bilimi doktora satırı yer aldı. Boğaziçi Üniversitesi Veri Bilimi ve Yapay Zeka Enstitüsü ise tezli yüksek lisansın yanında doktora ve bütünleşik doktora programı da sunar.

Çalışan adaylar için ders saatleri belirleyici olur. İTÜ, Dokuz Eylül ve Galatasaray'ın ikinci öğretim tezsiz programları akşam saatlerinde yürütülür; Sabancı Üniversitesi'nin İş Analitiği programı akşam ve hafta sonu derslerini öngörür. Çalışma düzeniyle eğitimi birlikte yürütmenin genel çerçevesi çalışırken yüksek lisans rehberi yazısında anlatılır.

Mühendislik dışındaki alanlardan gelen adayların durumu farklıdır. İktisat, işletme, psikoloji veya sosyoloji mezunu bir aday için seçim şu sırayla değerlendirilebilir:

1. Lisans bölümünün hedef programın güncel ilanındaki kabul listesinde yer alıp almadığını kontrol edin.

2. Programın ALES puan türünü öğrenin; sayısal puan isteyen programlar için hazırlığı buna göre planlayın.

3. Bilimsel hazırlık uygulanıp uygulanmadığını ve hazırlık derslerinin kapsamını enstitüye sorun.

4. Programlama ve istatistik altyapınızı ders listesindeki ön koşul derslerle karşılaştırın.

5. Öğretim dili İngilizce ise istenen yabancı dil belgesini ve geçerlilik süresini doğrulayın.

6. Tezli ve tezsiz seçenek arasında doktora hedefini ve çalışma takvimini birlikte tartın.

Mühendislik lisansına sahip adaylar için alan seçimi ayrı bir konudur. Mühendis adayların lisansüstü seçeneklerini karşılaştıran mühendisler için yüksek lisans rehberi, veri bilimi ile diğer mühendislik programlarını birlikte değerlendirmeye yardımcı olur.

Sık karıştırılan nokta: veri bilimi, yapay zekâ ve iş analitiği

Veri bilimi yüksek lisansı üç konuda sıkça karıştırılır. Veri bilimi programları istatistik ve veri analizine, yapay zekâ programları öğrenen sistemlerin tasarımına, iş analitiği programları ise kurumsal karar süreçlerine ağırlık verir. Ayrıca bazı üniversitelerde benzer adlı lisans, önlisans veya sertifika programları bulunur; bunlar yüksek lisans derecesi vermez.

İlk karışıklık yapay zekâ programlarıyla ilgilidir. Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü'nün "Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği" tezli programı gibi bazı programlar iki alanı birlikte işler. Yapay zekâ odaklı lisansüstü seçenekler ve yapay zekâ programlarının içeriği yapay zekâ yüksek lisansının artıları ve seçenekleri yazısında ayrıca ele alınır.

İkinci karışıklık iş analitiği ile ilgilidir. Sabancı Üniversitesi aynı akademik yılda iki ayrı program yürütür: Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi'nin Veri Analitiği programı ile İşletme Okulu'nun İş Analitiği programı. İki programın birimi, ders yapısı ve hedef kitlesi farklıdır.

Sık karışan diğer noktalar şunlardır:

• İstanbul Beykoz Üniversitesi'nin "Büyük Veri Analistliği" programı önlisans düzeyindedir ve yüksek lisans derecesi vermez.

• Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bünyesindeki "Büyük Veri Analitiği, Güvenliği ve Mahremiyeti" programı, İstatistik Anabilim Dalı'nın Veri Bilimi programından ayrı bir programdır ve 2026-2027 güz döneminde öğrenci almadı.

• Benzer adlı bir programın lisans, önlisans veya sertifika düzeyinde olması mümkündür; AKTS bilgi paketindeki düzey bilgisi bu ayrımı gösterir.

• YÖK'ün 8 Eylül 2026 tarihli Öncelikli Alanlarda Doktora ilanında "Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler" ayrı bir alan olarak yer aldı; "veri bilimi" adıyla ayrı bir alan bulunmadı.

Program adı benzer olsa da derece düzeyi, bağlı birim ve diplomayı veren kurum farklı olabilir. Bu üç bilginin kayıt öncesinde ilgili enstitünün ilanından ve programın AKTS kaydından birlikte kontrol edilmesi önerilir.

Veri bilimi programına başvuru hazırlığı nereden başlar?

Başlangıç için üç soru cevaplanmalıdır: hedef akademik kariyer mi, sektörde veri bilimci ya da analist olarak çalışmak mı, yoksa mevcut mesleğe veri becerisi eklemek mi? Lisans bölümü hedef programın kabul listesinde yer alıyor mu? Çalışma düzeni örgün, ikinci öğretim veya uzaktan programlardan hangisine uygun? Bu cevaplardan sonra tür seçilir, ALES ve dil koşulları kontrol edilir ve takvim planlanır.

Başvuru belgeleri, çevrim içi sistemler ve kesin kayıt adımları yüksek lisans başvurusunun adım adım işleyişi içinde anlatılır. Veri bilimi alanına özgü hazırlık adımları aşağıdaki listede toplanmıştır.

• Hedefinizi akademik kariyer, sektörde veri bilimi veya mevcut mesleğe veri becerisi eklemek olarak belirleyin.

• Lisans bölümünüzün hedef programın güncel ilanındaki kabul listesinde yer aldığını kontrol edin.

• Tezli program için ALES puan türünü ve puanınızın geçerlilik tarihini not edin.

• İngilizce programı düşünüyorsanız istenen dil belgesini ve kabul edilen sınavları ilandan doğrulayın.

• Programlama ve istatistik altyapınızı programın ön koşul dersleriyle karşılaştırın.

• Mülakat veya bilim sınavı yapılıyorsa kapsamını enstitüden öğrenin.

• Programın derece düzeyini ve diplomayı veren kurumu kayıt öncesinde teyit edin.

Enstitü başvuru dönemleri kurumdan kuruma değişir. 2026-2027 güz döneminde başvurular ODTÜ'de Şubat'ta açıldı, Çankaya'da 7 Eylül'e kadar sürdü. Bu aralık, bir takvimi kaçıran adaya aynı dönem içinde başka seçenekler bırakabilir. Boğaziçi Üniversitesi'nin 2026-2027 bahar dönemi lisansüstü başvuruları 14–21 Aralık 2026 tarihleri için ilan edildi. Yeni dönem tarihleri Mezun Kampüsü Tarihler sayfası üzerinden izlenebilir.

Kamu politikası tarafında da alana ilişkin hedefler bulunur. 18 Ağustos 2026 tarihli Resmî Gazete'de yayımlanan 2026/9 sayılı Cumhurbaşkanlığı Genelgesi ile yürürlüğe giren Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı 2026-2030, 2027 sonuna kadar 10.000 ileri düzey yapay zekâ uzmanı yetiştirmeyi hedefler. Bu hedeflerin lisansüstü kontenjanlara nasıl yansıyacağı, üniversitelerin sonraki dönem ilanlarından izlenmelidir.

Gerçek Hayattan Örnekler

Bu bölümdeki örnekler, adayların karşılaşabileceği durumları açıklamak amacıyla oluşturulmuş temsili senaryolardır.

Zeynep: İstatistik mezunu, akademide çalışmak istiyor

Zeynep, istatistik bölümünden mezun oldu ve makine öğrenmesi yöntemleri üzerine akademik çalışma yapmak istiyor. Tezli programın doktora için daha uygun bir zemin sunduğunu öğrendi. Dokuz Eylül Üniversitesi'nin İstatistik Anabilim Dalı Veri Bilimi tezli programında sayısal ALES puanı istendiğini ve bilim sınavı yapıldığını 2026-2027 ilanından gördü. Gazi Üniversitesi'nin kriter tablosunda Veri Bilimi doktora satırı bulunduğunu da not etti. Bilim sınavına hazırlanmak için olasılık, regresyon ve istatistiksel öğrenme konularını tekrar etti. Danışman adaylarının yayınlarını inceleyerek tez konusu için ilk fikirlerini oluşturmaya başladı.

Mert: Yazılımcı, akşam programı arıyor

Mert, bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu ve bir yazılım şirketinde çalışıyor. Mesai saatleri nedeniyle ikinci öğretim programlarına baktı. İTÜ'nün Büyük Veri ve İş Analitiği tezsiz ikinci öğretim programında ALES aranmadığını, ancak mülakat yapıldığını ve dil belgesinin derslere kayıt için istendiğini öğrendi. Galatasaray Üniversitesi'nin Veri Bilimi tezsiz programının da akşam yürütüldüğünü ve İngilizce yeterlik istediğini gördü. İki programın başvuru tarihlerini takvimine işledi ve İTÜ'nün 20 Temmuz–26 Ağustos aralığının Galatasaray'ın ön kayıt dönemiyle çakıştığını fark etti. Mülakat öncesinde iş yerinde geliştirdiği veri projelerini kısa bir dosyada topladı ve iki programın ders listelerini kendi deneyimiyle karşılaştırdı.

Elif: Psikoloji mezunu, veriyle çalışmak istiyor

Elif, psikoloji bölümünden mezun oldu ve araştırma verileriyle çalışmaktan keyif alıyor. Programlama deneyimi sınırlı olduğu için alan kısıtı koymayan programlara yöneldi. Gazi Üniversitesi'nin Veri Bilimi programı için sayılan lisans alanları arasında psikolojinin bulunduğunu, ODTÜ'nün ise her alandan mezunu kabul edip temel eksikleri bilimsel hazırlıkla tamamladığını gördü. Gazi'nin tezli programında sayısal ALES puanı istendiği için sınav hazırlığını sayısal bölüme göre planladı. Başvurudan önce çevrim içi bir programlama kursuna başladı ve hazırlık derslerinin kapsamını enstitüye sordu. Lisans döneminde yürüttüğü anket araştırmasını, niyet mektubunda veriyle çalışma deneyimine örnek olarak anlatmaya karar verdi.

Selim: İktisat mezunu, Türkçe tezsiz program arıyor

Selim, iktisat bölümünden mezun oldu ve bir bankanın risk biriminde çalışıyor. Türkçe yürütülen ve ALES istemeyen bir program arıyordu. Çankaya Üniversitesi'nin Veri Analitiği tezsiz programının iktisadi ve idari bilimler fakültesi mezunlarını kabul ettiğini ve ALES aramadığını 2026-2027 ilanından doğruladı. İstanbul Gedik Üniversitesi'nin İstatistik ve Veri Bilimi tezsiz programını da alternatif olarak not etti. İleride doktora yapma ihtimalini göz önünde tutarak enstitüye tezsizden tezliye geçiş koşullarını sordu. İki programın ders listelerini karşılaştırırken risk modellemesine yakın derslerin hangisinde daha fazla yer aldığına baktı ve başvuru takvimini mesai düzenine göre planladı.

Sıkça Sorulan Sorular

Mezun Kampüsü Hakkında
Mezun Kampüsü, Türkiye'deki üniversitelerin lisansüstü programlarını, başvuru takvimlerini ve akademik duyurularını tek noktada toplayan bir platformdur. Veri bilimi gibi farklı adlarla ve farklı enstitülerde açılan alanları araştıran adaylar Atlas üzerinden tezli, tezsiz ve uzaktan seçenekleri karşılaştırabilir, Tarihler bölümünden başvuru dönemlerini takip edebilir, Duyurular bölümünden üniversitelerin güncel ilanlarını izleyebilir ve Üniversiteler sayfası üzerinden ücretsiz başvuru oluşturabilir. Platformdaki program bilgileri, enstitülerin yayımladığı ilanlar esas alınarak düzenlenir.

Yasal Bilgilendirme

Bu içerik genel bilgilendirme amacı taşır ve kişiye özel akademik, hukuki, mali veya kariyer danışmanlığı niteliğinde değildir. Lisansüstü programlar YÖK Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği ile üniversite senatolarının kararlarına tabidir. Kabul koşulları, öğretim dili, ALES puan türleri, başvuru takvimleri ve program listeleri dönemsel olarak değişebilir. Adayların ilgili enstitünün ve YÖK'ün güncel açıklamalarını kontrol etmesi önerilir.